Mögliche existenzielle KI-Bedrohung der neuronalen Netze

Einige Organisationen und Forscher teilen neuronale Netzwerkgewichte, sogenannt Open Weights, insbesondere durch die Offengewicht Modellbewegung.  Im Grunde handelt es sich dabei nur um lineare Algebra und Matrix-Vektor-Multiplikation, um Zahlen zu erhalten. Genauer gesagt ist ein Gewicht eine Zahl (typischerweise eine Gleitkommawert – eine Möglichkeit, Zahlen mit Dezimalpunkten zu schreiben, um die Genauigkeit zu erhöhen). Dazu gehören die Llama-Serie von Meta, die Modelle von Mistral und die Open-Weight-Releases von DeepSeek, die den Zugang zu leistungsstarker KI demokratisieren sollen. Dies wirft jedoch nicht nur Sicherheitsbedenken auf, sondern stellt möglicherweise auch eine existenzielle Bedrohung dar (Siehe auch Mo Gawdat, Ex-Google Warnings).In der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz sind Open Weights zu einem Schlagwort geworden, das auf einen schrittweisen Fortschritt in der KI-Transparenz hinweist. Durch die Freigabe der endgültigen Parameter eines trainierten Modells geben die Entwickler einen gewissen Einblick in die Funktionsweise eines neuronalen Netzes. Allerdings geben diese Gewichte nur einen Bruchteil der Informationen preis, die für eine vollständige Rechenschaftspflicht erforderlich sind. Open Weights stellen zwar einen Meilenstein in der Öffnung von KI-Systemen dar, bieten aber noch nicht das Maß an Transparenz, das viele Forscher und Regulierungsbehörden für unerlässlich halten. Offene Gewichte beziehen sich auf die endgültigen Gewichte und Verzerrungen eines trainierten neuronalen Netzes. Sobald diese Werte festgelegt sind, bestimmen sie, wie das Modell Eingabedaten interpretiert und Ausgaben generiert. Wenn KI-Entwickler diese Parameter unter einer von der OSI genehmigten Lizenz freigeben, ermöglichen sie anderen, das Modell für ihre eigenen Projekte zu optimieren, anzupassen oder einzusetzen. Siehe > Hype-Tech Agenda der Bundesregierung. Das völlig unterschätzte Sicherheits-Problem: Die gemeinsame Nutzung dieser Gewichte könnte gefährlich sein, da dadurch natürlich die internen Parameter des Modells offengelegt würden, die ausgenutzt werden könnten, und zwar nicht nur von Menschen. Jeder mit ausreichendem Know-how könnte das Modell zurückentwickeln, sensible Trainingsdaten extrahieren oder sein Verhalten manipulieren. Öffentlich verfügbare Gewichte können zudem so feinabgestimmt werden, dass Deepfakes erzeugt, Unwahrheiten verbreitet oder gegnerische Eingaben erstellt werden, die Schwachstellen im Modell ausnutzen. Ganz zu schweigen davon, dass ihr wertvolles geistiges Eigentum und ihre wirtschaftlichen Investitionen durch die Konkurrenz gefährdet werden könnten, indem sie die proprietären Modelle einfach replizieren. Die realistische Möglichkeiten die sich hier bieten, könnten sehr schnell  außer Kontrolle geraten. Obwohl KIs noch nicht untrennbar in alle Systeme integriert sind (noch nicht – das würde eine Abhängigkeit bedeuten, die dazu führt, dass Systeme ohne KI nicht funktionieren), könnten sie es bald sein. Und dann, abgesehen von einem totalen Stromausfall und einem globalen Offline-Ereignis, gibt es nichts, was sie nicht kontrollieren könnten: von Bankkonten über den Zutritt zu Ihrem Zuhause bis hin zu diesem dummen Putzroboter, von dem Sie denken, er würde Staub entfernen, während er in Wirklichkeit Ihr Zuhause kartiert. Ich empfehle Ihnen dringend, Staffel 11, Folge 7 von Akte X – Die unheimlichen Fälle des FBI. Es ist wirklich bezeichnend. Tut mir leid, aber es ist so. Siehe > Neuer industrieller-militärischer Komplex. Beim Einsatz von KI-basierten Zielsystemen kann es keinen hinreichenden Tatverdacht geben, aber würde das überhaupt eine Rolle spielen? Was wäre, wenn der hinreichende Tatverdacht erfunden wäre? Was wäre, wenn – oh Schreck – unser Gerichtssystem „korrumpiert“ würde? Siehe > GovTech Campus Berlin. “The Agentic State” ist die Vorbereitung für eine automatisiert KI-gesteuerte Zukunft. Was wäre, wenn die KIs selbst einfach damit beginnen würden, alle Wissenschaftler als Risiko zu identifizieren und diese Technologie gegen uns einzusetzen. Dr. Jessica Rose