Artificial Intelligence AI und die Folgen
Die künstliche Intelligenz entwickelt sich 1000000 Mal schneller, als unsere Kultur, Gesellschaft und Institutionen fähig sind, sie aufzunehmen. Wir brauchen Zeit, um das richtig zu machen. Viele dieser AI-Fähigkeiten können auf gefährliche Weise miteinander verknüpft werden. Während wir uns auf den Punkt fixiert haben, an dem die Technologie die menschliche Stärke überwältigt, haben wir den Punkt übersehen, an dem die Technologie die menschliche Schwäche untergräbt.
Sehen Sie sich diese schwindelerregende Liste von GPT-4-Fähigkeiten an – vom Schreiben von Code über das Geldverdienen bis hin zum Erfinden von Umgehungen für CAPTCHAs und mehr. Für alle, die dachten, GPT-4 sei nur ein „stochastischer Papagei“ oder lediglich ein Spiegel dessen, was die Menschheit bereits gedacht/geschrieben hat -> denkt nochmal nach.
Das KI-Dilemma
Vielleicht haben Sie schon von der Ankunft von GPT-4 gehört, OpenAIs neuester Version des Large Language Model (LLM). GPT-4 übertrifft seine Vorgänger in Bezug auf Zuverlässigkeit, Kreativität und die Fähigkeit, komplizierte Anweisungen zu verarbeiten. Es kann im Vergleich zu früheren Versionen nuanciertere Eingabeaufforderungen verarbeiten und ist multimodal, d. h. es wurde sowohl auf Bilder als auch auf Text trainiert. Wir wissen noch nicht, was er alles kann – aber er wird bereits in der Öffentlichkeit eingesetzt.
Im Center for Humane Technology wollen wir die Lücke zwischen dem, was die Welt öffentlich über KI hört, und dem, was uns die Menschen, die die Risiken und Schäden in den KI-Labors am eigenen Leib erfahren, erzählen, schließen. Wir haben ihre Bedenken in eine zusammenhängende Geschichte übersetzt und die daraus resultierenden Folien den Leitern von Institutionen und großen Medienorganisationen in New York, Washington DC und San Francisco präsentiert. Der Vortrag, den Sie gleich hören werden, ist der Höhepunkt dieser Arbeit, die noch nicht abgeschlossen ist.
KI kann uns helfen, große Fortschritte zu erzielen, wie die Heilung von Krebs oder die Bewältigung des Klimawandels. Aber was wir damit sagen wollen, ist: Wenn unsere Dystopie schlimm genug ist, ist es egal, wie gut die Utopie ist, die wir schaffen wollen. Wir haben nur einen Versuch, und wir müssen mit der Geschwindigkeit vorankommen, mit der wir es richtig machen.
Wichtige Erkenntnisse
Die Hälfte der KI-Forscher glaubt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass der Mensch ausstirbt, weil er nicht in der Lage ist, KI zu kontrollieren, 10 % oder mehr beträgt. Wenn wir eine neue Technologie erfinden, entdecken wir eine neue Klasse von Verantwortung. Wenn diese Technologie Macht verleiht, wird sie einen Wettlauf auslösen – und wenn wir uns nicht koordinieren, wird dieser Wettlauf in einer Tragödie enden.
Der erste Kontakt der Menschheit mit der KI waren die sozialen Medien – und die Menschheit hat verloren. Wir haben immer noch nicht die Schieflage behoben, die durch kaputte Geschäftsmodelle verursacht wurde, die ein maximales Engagement fördern. Große Sprachmodelle (LLM) sind der „zweite Kontakt“ der Menschheit, und wir sind bereit, die gleichen Fehler zu machen.
Leitplanken, von denen Sie annehmen, dass es sie gibt, gibt es in Wirklichkeit nicht. KI-Firmen stellen ihre Arbeit schnell der Öffentlichkeit zur Verfügung, anstatt sie über einen längeren Zeitraum sicher zu testen. KI-Chatbots wurden zu Plattformen hinzugefügt, die Kinder nutzen, wie Snapchat. Sicherheitsforscher sind Mangelware, und der Großteil der Forschung wird von gewinnorientierten Interessen und nicht von der Wissenschaft vorangetrieben.
Die Medien haben über die Fortschritte der KI nicht in einer Weise berichtet, die es ermöglicht, wirklich zu sehen, was auf dem Spiel steht. Wir wollen den Medien helfen, diese Themen besser zu verstehen. Das Schummeln bei Hausaufgaben mit KI oder der Diebstahl von urheberrechtlich geschützter Kunst für KI-generierte Bilder sind nur kleine Beispiele für die systemischen Herausforderungen, die vor uns liegen. Die Unternehmen befinden sich in einem Wettrüsten, um ihre neuen Technologien einzusetzen und so schnell wie möglich die Marktdominanz zu erlangen. Im Gegenzug werden die Erzählungen, die sie präsentieren, so gestaltet, dass es mehr um Innovation und weniger um potenzielle Bedrohungen geht. Wir sollten die Hersteller von KI – und nicht die Bürger – in die Pflicht nehmen, ihre Gefährlichkeit zu beweisen.
Tristan Harris begann seine Karriere als Zauberkünstler. Er studierte Überzeugungstechnologie an der Stanford University und nutzte das Gelernte, um ein Unternehmen namens Apture aufzubauen, das von Google übernommen wurde. Bei Google schlug Tristan Harris zum ersten Mal Alarm wegen der Gefahren, die von Technologien ausgehen, die die Aufmerksamkeit aus Profitgründen manipulieren. Seitdem hat er seine Karriere damit verbracht, die heimtückischen Auswirkungen der heutigen Social-Media-Plattformen aufzuzeigen und sich Gedanken darüber zu machen, wie die Technologie der Menschheit dienen kann. Heute ist Tristan geschäftsführender Direktor und Mitbegründer des Center for Humane Technology.
Aza Raskin wurde als Mathematiker und Physiker für dunkle Materie ausgebildet. Er führte drei Unternehmen von der Gründung bis zur Übernahme, bevor er zusammen mit Tristan und Randima Fernando das Center for Humane Technology gründete. Aza ist auch Mitbegründer des Earth Species Project, einer gemeinnützigen Open-Source-Gemeinschaft, die sich der Entschlüsselung der Tierkommunikation widmet. Azas Vater, Jef Raskin, hat das Macintosh-Projekt bei Apple ins Leben gerufen – mit der Vision, dass humane Technologie den Menschen helfen und nicht schaden sollte.
Pause Giant AI Experiments
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AI systems with human-competitive intelligence can pose profound risks to society and humanity, as shown by extensive research[1] and acknowledged by top AI labs.[2] As stated in the widely-endorsed Asilomar AI Principles, Advanced AI could represent a profound change in the history of life on Earth, and should be planned for and managed with commensurate care and resources. Unfortunately, this level of planning and management is not happening, even though recent months have seen AI labs locked in an out-of-control race to develop and deploy ever more powerful digital minds that no one – not even their creators – can understand, predict, or reliably control.
Contemporary AI systems are now becoming human-competitive at general tasks,[3] and we must ask ourselves: Should we let machines flood our information channels with propaganda and untruth? Should we automate away all the jobs, including the fulfilling ones? Should we develop nonhuman minds that might eventually outnumber, outsmart, obsolete and replace us? Should we risk loss of control of our civilization? Such decisions must not be delegated to unelected tech leaders. Powerful AI systems should be developed only once we are confident that their effects will be positive and their risks will be manageable. This confidence must be well justified and increase with the magnitude of a system’s potential effects. OpenAI’s recent statement regarding artificial general intelligence, states that „At some point, it may be important to get independent review before starting to train future systems, and for the most advanced efforts to agree to limit the rate of growth of compute used for creating new models.“ We agree. That point is now.
Therefore, we call on all AI labs to immediately pause for at least 6 months the training of AI systems more powerful than GPT-4. This pause should be public and verifiable, and include all key actors. If such a pause cannot be enacted quickly, governments should step in and institute a moratorium.
AI labs and independent experts should use this pause to jointly develop and implement a set of shared safety protocols for advanced AI design and development that are rigorously audited and overseen by independent outside experts. These protocols should ensure that systems adhering to them are safe beyond a reasonable doubt.[4] This does not mean a pause on AI development in general, merely a stepping back from the dangerous race to ever-larger unpredictable black-box models with emergent capabilities.
AI research and development should be refocused on making today’s powerful, state-of-the-art systems more accurate, safe, interpretable, transparent, robust, aligned, trustworthy, and loyal.
In parallel, AI developers must work with policymakers to dramatically accelerate development of robust AI governance systems. These should at a minimum include: new and capable regulatory authorities dedicated to AI; oversight and tracking of highly capable AI systems and large pools of computational capability; provenance and watermarking systems to help distinguish real from synthetic and to track model leaks; a robust auditing and certification ecosystem; liability for AI-caused harm; robust public funding for technical AI safety research; and well-resourced institutions for coping with the dramatic economic and political disruptions (especially to democracy) that AI will cause.
Humanity can enjoy a flourishing future with AI. Having succeeded in creating powerful AI systems, we can now enjoy an „AI summer“ in which we reap the rewards, engineer these systems for the clear benefit of all, and give society a chance to adapt. Society has hit pause on other technologies with potentially catastrophic effects on society.[5] We can do so here. Let’s enjoy a long AI summer, not rush unprepared into a fall.
www.futureoflife.org/open-letter
